wefiwit376@ 發表於 2023-12-19 17:08:30

例如学习新技能或接受挑战

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这涉及数据摄取、数据转换、数据存储、数据集成、数据处理和数据质量保证等任务。数据工程的目标是通过为数据驱动的决策提供坚实的基础,使组织能够从数据中获得见解和价值。云技术进步和数据工程:云技术使数据工程变得更容易访问、可扩展且更具成本效益。组织现在可以使用基于云的数据仓库解决方案(例如 、 或 )来存储和处理大量数据。云技术还使得使用 、 和 等无服务器技术创建数据管道变得更加容易。这些无服务器技术允许组织无需服务器即可运行代码,这可以显着降低成本并提高可扩展性。云技术进步和人工智能:云技术在人工智能的兴起中发挥了关键作用,使各种规模的组织都更容易使用它。

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