报告中细分数据的过
中的细分功能不仅允许您根据细分创建受众群体如 样还允许您在将用户分配到给定细分时自动生成事件。这项创新增加了在 中使用数据的可能性提供对用户行为的更详细的了解。 在 中创建细分 在 中创建细分 比较 和 中的细分 和 中的片段比较 不幸的是分段只能从数据挖掘级别获得。在标准报告中我们只有通过应用过滤器创建比较的功能。然而报告中的比较所提供的信息远少于勘探中的部分。您可以通过创建收件人来使用报告中分段的可能性。然后将创建的收件人组设置为过滤器。报告相对于挖掘的主要优势是缺乏数据采样。事实证明分析师在从程中使用了受众列表。 查看报告并进行比较 归因建模 对转化归因进行了重大更改。首先我们可以在整个账户级别设置任意归因模型。其次 提供了改进的归因模型例如数据驱动归因 。与根据任意规则例如首次或最终点 电话数据 击分配转化价值的传统归因模型不同 使用机器学习为转化路径中的每个接触点优化分配价值。在评估特定交互的价值时 会考虑整个转化路径 这在复杂的多渠道购物路径中特别有用。
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归因模型报告 在 中您还可以找到渠道路径报告可以详细分析客户与网站的接触点。不幸的是这是本节中提供的最后份报告。 中没有辅助转化报告。您可以通过创建自己的模型和报告例如在数据仓库或 中以不同的方式计算这些数据。 中的新归因模型 数据驱动归因 提供新的归因模型例如数据驱动归因 数据科学的民主化 可以注意到随着技术进步数据本身的质量有所下降。方面我们享受众多的工具及其功能但另方面用户和技术公司限制了我们获取数据的可能性。这些问题的解决方案是精确科学在精确科学的支持下我们可以有效地对数据进行建模。
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